Spannende Herausforderungen

Wer sich kontinuierlich verbessert, meistert auch anspruchsvollste Aufgaben. Deswegen geben wir Ihnen nicht einfach nur die Tools für den Erfolg von heute an die Hand – sondern vermitteln das nötige Wissen für den Erfolg von morgen.

Je flacher die Hierarchie, desto steiler die Möglichkeiten: Bei GOD finden Sie genau den Spielraum, den Sie brauchen, um wirklich über sich hinauszuwachsen.

Ströhmer Software GmbH is a subsidiary company of GOD – located in Ingolstadt. As a medium-sized IT company they are successful in the local and regional market.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung von datengetriebenen Lösungen in dem Bereich Automotive/Connected Car
  • Entwicklung und Inbetriebnahme von Machine Learning-Modellen sowie Entwicklung komplexer Datenflows
  • Konzeption und Umsetzung von End-to-End ML-Architekturen
  • Entwicklung von effizienten Processing und ETL Pipelines
  • Integration von skalierbaren Lösungen innerhalb einer Cloud Umgebung (AWS und/oder Azure)
  • Beratung zum Einsatz von Technologien im Bereich Machine Learning

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung (z.B. Fachinformatiker:in für Anwendungsentwicklung)
  • Sehr gute Kenntnisse von State of the Art Machine Learning Methoden (z.B. Supervised Learning) und ETL Methoden
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und den entsprechenden Bibliotheken (NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch etc.)
  • Gute praktische Erfahrungen im Umgang mit AWS und/oder Azure
  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung und in agilen Methoden z.B. Scrum wären wünschenswert
  • Erfahrung in der Verarbeitung von Geodaten, Sensordaten und Zeitreihendaten sind von Vorteil
  • Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Unser Angebot:

  • interessante, internationale Projekte
  • nette Kollegen und angenehme Arbeitsumgebung
  • eigenständiges, selbstverantwortliches Arbeiten
  • “training on the job”
  • flexible Arbeitszeiten, Homeoffice
  • leistungsorientierte Vergütung

Wenn Sie sich bewerben möchten, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf als PDF, das gewünschte Gehalt und das frühstmögliche Eintrittsdatum via Mail an ingolstadt@god.de oder klicken Sie auf die Schaltfläche unten.